berpikir algoritmik

 G. BERPIKIR ALGORITMIK 

1. JENIS DATA DALAM PENELITIAN 

filosofi berpikir komputasional identik dengan proses berpikir  dalam menyelesaikan masalah dengan cara menerapkan model ilmu komputer ( informatika ) dengan demikian , anda di tuntut berpola pikir runtut , teratur , detail, jelas serta memiliki nilai input dan output yang di hasilkan dalam memecahkan suatu permasalahan . 

a. data kuantitatif 

   data kuantitatif adalah jenis data yang direpresentasikan dalam bentuk nomina angka, misalnya data kuantitatif yang memuat model sekor antara 1- 4

b. data kualitatif  

data kualitatif merupkan tipe data yang tidak dapat di ukur nilainya dalam bentuk angka , biasanya berupa kalimat , kata , gambar, dan model . 

2. TEKNOLOGI COMPUTATIONAL THINKING 

a.definisi dan karakter 

istilah berpikir komputasional diadopsi dari konsep CT atau computational thinking yang pertama kali oleh jeannette pada maret 2006 sebagai bentuk model dan mekanisme penyelesaian masalah melalui tahapan analisis masalah, desain, sistem, dan implementasi mrnggunakan pendekatan ilmu komputer . 

b .elemen computational thinking 

computational thinking memiliki enam bagian penting, yaitu sebagian berikut 

1) abstraction 

2) algirithmic  thinking 

3) automation 

4) dicomposition 

5) debugging 

6) generalization

c. artificial intelligence  (AI)

artificial adlah intelligence atau kecerdasan buatan adalah salah satu implementasi dari berpikiran komputasi atau CT yang bertujuan memprogar komputer agar mampu berpikir definisi  AI dibedakan dari beberapa persepsi, yaitu sebagai berikut 

1) persepsi kecerdasan 

2) persepsi riset 

3) persepsi potensi bisnis 

4) persepsi logika pemrogaman 

d. sistem pakar 

1) definisi sistem pakar 

expert system atau sistem pakar merupakan salah satu cabang dari disiplin ilmu artificial intelligence dalam menyediakan data informasi 

2) kelebihan sistem pakar 

kelebihan penggunaan sistem pakar dalam menunjang pekerjaan sehari hari 

3) komponen sistem pakar 

untuk mendukung proses kerja sistem pakar , ada berapaa elemen penting yang harus tersedia , yaitu sebagai berikut

a. sistem akuaisisi pengetahuan 

b. knowledge base 

c. inference 

d. usser interface 

e. blackboard atau tempat kerja 

f. justifier atau subsistem pepnjelasan 

g. subsistem perbaikan pengatahuan

4)  komponen sistem

untuk menjalan kan keempat tahapan tersebut , sistem DSS harus menyediakan beberapa modul penting dalam proses pengambilan keputusan nya 


Komentar

Postingan populer dari blog ini

logika konversi bilangan

pola berpikir

logika matematika